비전
한 편이 아니라,
이어지는 이야기
웹소설은 새 회차가 꾸준히 올라올 때 독자가 머무는 서비스입니다. 그러려면 이야기가 몇십 화를 지나도 앞에서 정한 설정을 기억하고 이어져야 합니다.
InfiniteN은 생성형 인공지능으로 소설을 만들되, 짧은 글 한 편의 완성도가 아니라 긴 연재 전체의 일관성을 설계의 기준으로 삼습니다. 독자는 한 곳에서 작품을 고르고, 다음 이야기를 이어서 읽습니다.
이름의 뜻: InfiniteN은 Infinite Novel, 곧 끝없이 이어지는 이야기와 텍스트를 뜻합니다. 로고의 무한대 기호는 '끝없음'을, 이름 끝의 N은 Novel을 나타냅니다.
난제와 개발 방향
장편 소설이 인공지능에게 어려운 이유,
그리고 InfiniteN이 다루는 방향
각 줄의 가운데 칸 '연구가 보고한 것'은 외부 학계가 공개한 논문의 내용이며 ATGIM의 성과가 아닙니다. 오른쪽 칸 'InfiniteN의 방향'은 ATGIM이 개발에서 다루려는 과제입니다.
- 2,000개
평가용 소설 요청(프롬프트)
- 5개 · 19유형
일관성 오류의 범주와 세부 유형
- 4가지
평가에 쓴 소설 작성 시나리오
위 숫자는 외부 연구 ConStory-Bench(2026년 3월 arXiv 공개)의 평가 구성이며, ATGIM이 측정한 값이 아닙니다.
난제
장거리 일관성
LONG-RANGE CONSISTENCY
이야기가 길어질수록 앞에서 정한 인물, 사건, 세계 규칙과 어긋나는 내용이 생깁니다.
연구가 보고한 것
ConStory-Bench 논문은 일관성 오류가 사실과 시간 차원에서 가장 흔하고, 서사의 중간 부근에서 많이 나타난다고 보고했습니다.
InfiniteN의 방향
연재 전체를 한 덩어리로 보고, 새 회차가 앞의 설정과 충돌하는지 점검하는 일관성 검증 단계를 설계에 둡니다.
난제
거시 구조 계획
MACRO-LEVEL PLANNING
복선, 갈등, 절정을 큰 틀에서 미리 짜 두지 않으면 이야기가 글이 이어지는 대로 흘러갑니다.
연구가 보고한 것
DOME 논문은 기존 방법이 경직된 개요에 기대거나 거시 구조 계획이 부족하다고 지적하고, 소설 이론을 적용한 동적 계층 개요(Dynamic Hierarchical Outline)를 제안했습니다.
InfiniteN의 방향
줄거리를 권, 화, 장면 단계로 나눈 계층적 개요를 먼저 세우고, 쓰는 도중에도 개요를 고쳐 가는 구조를 지향합니다.
난제
서사 상태 기억
NARRATIVE STATE MEMORY
누가 무엇을 알고 있는지, 사건이 어떤 순서로 일어났는지를 회차를 넘어 계속 기억해야 합니다.
연구가 보고한 것
DOME 논문은 사건과 설정을 시간 순서로 저장하는 시간 지식 그래프(temporal knowledge graph) 기반 기억 모듈과, 모순을 찾는 충돌 분석기를 함께 제안했습니다.
InfiniteN의 방향
인물, 설정, 사건을 시간 순서로 기록하는 서사 기억 장치를 두고, 매 회차를 쓸 때마다 참조하게 합니다.
난제
역할 분업
ROLE SPECIALIZATION
플롯 구성, 인물 설계, 문장 다듬기는 서로 다른 일이라, 한 번에 모두 잘해내기가 어렵습니다.
연구가 보고한 것
Agents' Room 논문은 서사 쓰기를 전문 에이전트들이 나눠 맡는 하위 과제로 나누었고, 전문가 평가자가 기준 시스템보다 이 방식의 이야기를 선호했다고 보고했습니다.
InfiniteN의 방향
기획, 집필, 검토를 나눠 맡는 다단계 제작 구조를 설계합니다.
- 참고 논문 1. Lost in Stories: Consistency Bugs in Long Story Generation by LLMs (ConStory-Bench, 2026)
- 참고 논문 2. Generating Long-form Story Using Dynamic Hierarchical Outlining with Memory-Enhancement (DOME, 2024)
- 참고 논문 3. Agents' Room: Narrative Generation through Multi-step Collaboration (2024)
현재 단계: 개발 중. 위 네 가지 과제를 중심으로 플랫폼을 만들고 있습니다.
문의
함께 이야기하고 싶으시다면
서비스, 제휴, 협업, 투자와 관련한 문의는 아래 이메일로 보내 주세요. ATGIM이 InfiniteN을 개발하고 있습니다.
이메일
urimago@atgim.kr